دومین جلسه نشست علمی گروه آمار زیستی(بخش اول)
با تشکر از آقای حسن احمدی نیا برای تهیه این خلاصه از ارائه خوبشان
براورد اثرات علیتی با استفاده از روش متغیر ابزاری
برای تخمین اثر تصادفی متغیری مانند A روی متغیر پاسخ مثل Y ، در صورت وجود متغیرهای مخدوشگر غیر قابل کنترل (U) میتوان از یک متغیر سومی مانند Z که Y را فقط از طریق اثر خودش روی A، تحت تأثیر قرار میدهد، استفاده کرد. در این حالت نه می توان اثر این متغیرها رو با همسان سازی کنترل کرد و نه شرایط استفاده از مدلهای رگرسیونی وجود دارد. متغیر ابزاری (Z) باید دو ویژگی داشته باشد 1- با متغیر A رابطه مستقیم داشته باشد. 2- فقط از طریق A با متغیر پاسخ (Y) رابطه داشته باشد (رابطه غیرمستقیم). همچنین استفاده از روش متغیرهای ابزاری در برآورد اثرات علیتی در کارآزمایی های بالینی برای تعدیل و تبیین اثرات مخدوش کننده هایی مانند عدم تبعیت بیماران به درمانهای تخصیص یافته، باعث بهبود برآوردهای اثرات درمان شده و فرضیات مطالعات کارآزمایی بالینی را استوار نگه می دارد (1, 2).
1. Brookhart MA, Rassen JA, Schneeweiss S. Instrumental variable methods in comparative safety and effectiveness research. Pharmacoepidemiology and drug safety. 2010;19(6):537-54.
2. Baiocchi M, Cheng J, Small DS. Instrumental variable methods for causal inference. Statistics in medicine. 2014;33(13):2297-340.
آمار زيستي شاخهاي از آمار است كه تمركز و تأكيد آن بر توسعه و استفاده از روشهاي آماري است كه در راستاي حل مسائل و پاسخ به سئوالاتي كه در بهداشت، پزشكي و ژنتيك و بيولوژي انساني مطرح ميشوند.